Mitgliederdaten mit KI in Trainingsempfehlungen umwandeln

Die Illusion des Fortschritts

Die Fitnessbranche leidet nicht an einem Mangel an Daten. Mitglieder können Herzfrequenz, Leistungsoutput, Körperzusammensetzung, Trainingshistorie und vieles mehr über Wearables und Apps verfolgen. Dennoch taucht auf der Trainingsfläche noch immer ein Problem auf. Viele Mitglieder beginnen ein Training, ohne zu wissen, was als Nächstes zu tun ist.

Diese Lücke fällt auf, weil die Branche das Problem der Sichtbarkeit bereits gelöst hat. Daten sind überall. Richtung ist nicht. Die Mitglieder können die Werte sehen, müssen aber dennoch selbst entscheiden, wo sie anfangen, wie intensiv sie trainieren, welches Gewicht sie verwenden und wie sie das Training anpassen.

Deshalb ist KI zu einem immer wichtigeren Gesprächsthema geworden. Der Wert von KI im Fitnessbereich liegt nicht in der Geschwindigkeit oder Neuartigkeit. Sein Wert liegt darin, große Datenmengen in Orientierungshilfen umzuwandeln, die Menschen im entscheidenden Moment nutzen können.

Der fehlende Schritt zwischen Erkenntnis und Handlung

Die ersten Besuche sind oft von Unsicherheit geprägt, besonders für neue Trainierende. Studien zu Trainingsanfängern zeigen, dass die Besuchsquoten in den ersten Monaten nach dem Beitritt zwischen 10 und 37 % liegen. Fast die Hälfte aller Erwachsenen fühlt sich in Fitnessstudios unwohl – die Angst vor Beurteilung hält viele davon ab, aktiv teilzunehmen. Wenn Personen eine Einrichtung betreten und ohne ausreichende Unterstützung eine Entscheidung nach der anderen treffen müssen, ist Zögern eine vorhersehbare Folge.

Viele Systeme beschränken sich nach wie vor auf die Messung. Sie berichten, was geschehen ist, aber sie geben keine Orientierung dafür, was als Nächstes geschehen sollte. Das bedeutet, dass Mitglieder die Daten eigenständig interpretieren müssen oder darauf angewiesen sind, ob jemand zur Verfügung steht, der ihnen dabei hilft. Auf einem belebten Trainingsbereich entsteht dadurch Reibung genau dort, wo Unterstützung am dringendsten benötigt wird.

KI kann dabei helfen, diese Lücke zu schließen. Es kann individuelle Eingaben verarbeiten, diese im Zeitverlauf vergleichen und daraus während der Sitzung hilfreiche Handlungsempfehlungen ableiten. Das verändert die Rolle von Daten von passivem Feedback zu aktiver Steuerung.

Warum aktuelle Ansätze unzureichend sind

Ein großer Teil des Problems liegt darin, wie Trainingsempfehlungen nach wie vor vermittelt werden. Ein Großteil der Branche stützt sich auf allgemeine Empfehlungen, die den einzelnen Menschen vor dem Bildschirm nicht widerspiegeln. Bereitschaft, Vorlieben, Ziele und körperliche Verfassung unterscheiden sich von Mitglied zu Mitglied – dennoch basieren viele Programme nach wie vor auf einem allgemeinen Modell.

Wer einen einfachen Einstieg und einen klaren Plan benötigt, dem hilft ein Einheitsworkout für alle nicht weiter. Personalisierte Beratung fördert in der Regel eine bessere Einhaltung, da sie den Menschen etwas Relevantes und Umsetzbares bietet.

KI unterscheidet sich grundlegend von statischer Programmierung. Es kann sich anpassen, wenn neue Eingaben eintreffen. Es kann auf Leistung, Verhalten und Fortschritt über mehrere Sitzungen hinweg reagieren. Es kann ein Trainingserlebnis unterstützen, das sich mit dem Mitglied weiterentwickelt, anstatt das Mitglied zu bitten, sich einem festen Plan anzupassen.

Es gibt noch einen weiteren Faktor. Trainingseinheiten finden selten unter idealen Bedingungen statt. Sie finden in stark frequentierten Einrichtungen statt, mit gemeinsam genutzten Geräten, begrenzter Zeit und unterschiedlichem Maß an Mitarbeiterunterstützung. Ein Training kann in der Theorie effizient wirken und in der Praxis dennoch scheitern. KI muss in dieser Umgebung funktionieren, um nützlich zu sein. Das ist der Standard, den die Branche erwarten sollte.

Was die Branche als Nächstes braucht

Die nächste Veränderung besteht darin, die bereits vorhandenen Informationen so zu nutzen, dass Menschen schon bei ihrem ersten Besuch danach handeln können.

KI spielt bei diesem Wandel eine immer größere Rolle. Richtig eingesetzt kann es Unsicherheiten reduzieren, bessere Entscheidungen unterstützen und die individuelle Betreuung auf der gesamten Trainingsfläche erleichtern.

Das nimmt dem Training nichts von seiner menschlichen Seite. Mitglieder reagieren nach wie vor positiv auf Ermutigung, Bestätigung und persönliche Verbindung. Ein Coach oder ein Teammitglied kann maßgeblich dazu beitragen, ob sich jemand wohl genug fühlt, um einem Programm treu zu bleiben und zur nächsten Einheit zurückzukehren. Die KI kann das Training leiten. Menschen prägen nach wie vor das Erlebnis rund um sie herum.

Was als Nächstes kommt, wird nicht davon abhängen, wie viele Daten die Branche sammeln kann. Es wird davon abhängen, wie gut diese Daten den Trainierenden helfen.

Matt McConley

Senior Digital Product Manager – Global Marketing